この記事のゴール
- 度数分布表って何？オイシイの？がわかる。
- 度数分布表って一体どう活用するの？がわかる。
ここはIT技術系ブログなのに、なんで数学の時間なの？
- エンジニアに数学は欠かせない
- せめて公立中学校３年生が習う範囲までは基本を知っておくべき
- データ重視の今の世の中、自分でデータ分析できるようになるべき
- AIに騙されてはいけない。
度数分布表って何？オイシイの？
- 結論、オイシイ。
- 一連のデータの統計をとる手法の一つ。
- 簡単に短時間で作れて、データの特徴をザックリ捉えることができる。
- 今は中学校１年生で習う。負けてられない。
この度数分布表とヒストグラム、箱ひげ図を合わせると、
さらに視覚に訴えることができ、データの特徴を短時間で捉えることができます。
まずは基本となる度数分布表から見てみましょう。
度数分布表ってどうやって作るの？
１．データを用意する
２．階級幅（データの区間）を決める
３．階級ごとの所属データの個数を数える
４．表にまとめる
じゃあ、実際に作ってみよう
１．データ：社員２０人の片道通勤時間（分）
15, 40, 35, 5, 35, 90, 30, 45, 20, 25 50, 10, 55, 65, 20, 70, 25, 15, 20, 0
この状態だとデータがバラバラで把握しづらい状態です。
２．度数分布表の作成
階級幅（データの区間）を15分で区切って、
それぞれの階級に所属するデータの度数（個数）を数えてみましょう。
| 階級（分） | 度数(人) |
| 0以上～15未満 | 3 |
| 15以上～30未満 | 7 |
| 30以上～45未満 | 4 |
| 45以上～60未満 | 3 |
| 60以上～75未満 | 2 |
| 75以上～90未満 | 0 |
| 90以上～105未満 | 1 |
| 合計 | 20 |
これが度数分布表です。
分析してみよう
集計した目的は分析にあります。
表を見ると一目瞭然、「15以上～30未満」とその前後の階級に集中していますね。
みなさん、比較的近くにお住まいのようです。
「75以上～90未満」はゼロで、一人だけ「90以上～105未満」なのが目につきます。
随分と遠くから通われているようで大変そうです。
場合によってはメンタルケア、ヘルスケアが必用かもしれません。
一旦まとめ
このように、度数分布表は簡単に作れて、サクッとザックリ傾向を掴むことができます。
階級幅は解析精度に影響するので、ここの決め方も重要です。
実は、「計算が得意」と豪語しているChatGPTもGoogle Bardもこの程度の集計ができません。
それらしい回答を提示してきますが、毎回間違いだらけです。
ということで「AIに騙されてはいけない」と書いた次第です。
度数分布表については、本当はもっと細かい内容があるのですが、
今回は度数分布表の基本中の基本ということで、細かい内容は次回以降にします。
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